方法 1：安装 Anaconda

对于数据分析学员，强烈建议采用这种 Python 安装方式。

如果你对数据科学方面的 Python 感兴趣，强烈建议安装 Anaconda ，即使你已经在计算机上安装了 Python。如果你尚未设置计算机，请参阅我们的 Anaconda 和 Jupyter notebook 简短课程设置计算机。你将学习如何为这门课程设置环境，需要安装 Python 3.6、Jupyter Notebook、NumPy、pandas、Matplotlib 和 Seaborn。

Anaconda 包含大量专门针对数据科学的库和软件分发版本，某些库和软件比较难安装。同时，你可以很轻松地在计算机上 设置不同的环境 ，以便在不同版本的 Python 和软件包之间快速切换！例如，如果你正在处理的某个项目需要 Python 3.6 以及不同的依赖项，那么 Anaconda 的环境管理功能可以提供帮助。上面给出链接的 Anaconda 和 Jupyter notebook 免费课程讲授了如何处理这类情形。

如果你的英语不是很熟练，你也可以在中文网站上搜索安装Anaconda的教程，比如 这个知乎帖子 。